Das Forschungsprojekt DraAuf erprobt, wie Geländedaten, KI und ein Pflanzroboter Wiederbewaldung in schwer zugänglichen Lagen unterstützen können.
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PRAXIS · FORSCHUNG
Steckbrief
Steile und schwer zugängliche Waldflächen stellen die Wiederbewaldung vor besondere Anforderungen. Das Forschungsprojekt DraAuf untersucht dafür eine Kombination aus Geländeerfassung, KI-gestützter Planung und Robotik.
Monitoringdrohnen sammeln Geodaten, aus denen ein dreidimensionales Modell des Gebiets entsteht. Eine KI-Anwendung wertet die Daten aus und schlägt geeignete Pflanzorte vor. Forstfachleute prüfen und bestimmen die endgültigen Pflanzstellen. Eine Schwerlastdrohne soll anschließend einen Pflanzroboter zu diesen Orten bringen.
DraAuf ist ein laufendes Forschungsprojekt der Hochschule Kempten, der Hochschule München und der Dieing GmbH. Laut Projektträger ist die Laufzeit von Juli 2025 bis Dezember 2027 angesetzt. Der Ansatz wird also noch erprobt; er ist keine bereits flächendeckend verfügbare Standardmethode.
Das EU-Projekt FORSAID unter Leitung der Universität Padua kombiniert Insektenfallen mit Bildübertragung, Deep Learning, DNA-Barcoding und Drohnensensoren, um Forstschädlinge früh zu erkennen.
Die LWF verglich fünf Satellitensysteme und mehrere Lernverfahren, um sichtbare Borkenkäferschäden an Fichte automatisiert zu erfassen.
Das Programm von SmartForest 2026 behandelte, wie Monitoringdaten in betriebliche Entscheidungen und Planungen einfließen können.